Fri. 12 Dec 2025 楽天

利益を圧迫する在庫を適正化！現状把握からシステム選定までの全手順

楽天で商品を売っていると、「在庫が余って保管コストがかさむ」「逆に欠品で売上を逃してしまう」といった悩みが出てきませんか。 在庫回転率を上げると、こうした欠品と無駄なコストを同時に減らせますが、何から手を付ければいいか迷うことも多いはずです。本ガイドでは、初心者でも取り組みやすいステップで、楽天向けの在庫管理の考え方や改善ポイントをやさしくお伝えします。小さな工夫を積み重ねて、次のセールに向けてムダのない在庫運用を目指しましょう。

楽天で在庫を管理していると「在庫は抱えたくないが欠品も避けたい」と悩む場面が多いはずです。まずは課題の特定から原因の深掘り、優先度を付けた短期施策、需要予測と安全在庫の実務、システム選定と社内提案の要点まで、実行しやすい順序でまとめます。特定→原因整理→短期〜中長期の実行→導入判断の流れで読み進めてください。

現状把握と課題の見つけ方

まずは「どこで在庫が増え、どこで不足しているか」を見える化することが出発点です。 RMSと手元の販売データを組み合わせ、数値で現状を捉えましょう。特に在庫回転率や欠品率は、余剰と取り逃しの両面を紐解くうえで効果的です。

見るべき主要指標と使い方

指標	計算方法	活用ポイント
在庫回転率	一定期間の販売数÷平均在庫数	高いほど滞留が少ない。季節品は季節単位で評価
在庫日数	平均在庫数÷1日平均販売数	売れ筋は短め、変動が大きい商品は長めに設定
欠品率	在庫ゼロ期間÷販売機会期間	アクセスと在庫履歴を照合して実態を確認
キャンセル率	在庫不足原因のキャンセル÷総受注	商品別に理由を分析し、在庫起因か切り分け
発注〜入荷日数	平均日数とばらつき	不安定さは安全在庫増の原因。工程を記録

チェックすべきデータ箇所

在庫一覧・在庫履歴で欠品と補充の動きを把握し、受注実績・キャンセル理由から在庫不足の偏りを確認します。商品別の販売推移で季節性や曜日の傾向を見極め、セール／クーポン前後の販売差を切り分けます。倉庫の入出荷記録も見て、受入遅延や検品待ちといった現場の詰まりを把握しましょう。

典型的な課題の見分け方

売れ筋だけが欠品する場合は、発注の優先順位が曖昧、またはチャネル間で在庫が分断されている可能性があります。セール後に返品やキャンセルが増える時は、引当や納期表示が実態とズレているサイン。在庫数の食い違いが頻発するなら、更新間隔や他チャネルとの同期遅延を疑いましょう。入荷待ちが長い時は、取引先のばらつきや発注ロットが壁になっていることが多いです。

パターン別の原因分析

注意：楽天のイベントルールやプロモーション条件は変更される場合があります。事前に最新情報を確認してください。

需要の読み、供給の流れ、データの扱いの3点で整理すると、改善の順番が見えます。効果が大きく手を付けやすいところから整えましょう。

需要の読み違いとプロモ影響の見落とし

セールやクーポンによる一時的な増加を通常需要に含めると、翌月に余剰が出やすくなります。施策前後で販売ペースを分けて評価するだけでも見通しが安定します。新商品や型番切替は、類似商品の実績を参考に小さく始め、反応を見ながら段階的に増やすのが安全です。

発注リードタイムと取引先のばらつき

発注から検品完了までの日数が安定しないと、余分な在庫を抱えがちです。仕入先ごとに最短・平均・最長を記録し、遅れやすい工程（出荷待ち、配送、受入、検品）を特定。部分納品、締め時間の前倒し、梱包の標準化などを相談しましょう。

データ分断とSKU管理の壁

色・サイズを個別に見るだけだと、あるバリエーションは余り、別は不足という偏りが出ます。親子SKUを活用して全体の動きを俯瞰し、人気の偏りを早期に察知。複数チャネルは可能なら一元管理と配分ルールを用意し、同期遅延や各倉庫の手数料も事前に評価しておきましょう。

優先度付きの短期改善施策

注意：在庫表示や発注方法に関する楽天のルールは更新されることがあります。最新のセラーガイドを参照してください。

「余りを減らす」「売れ筋を切らさない」「数値を正確に保つ」この3点に集中すると、短期間でも効果が出ます。

在庫スリム化の即効策と実施手順

商品を「よく売れる／普通／動きが遅い」に分け、直近3か月の販売と現在庫を照合。動きが遅い商品は、写真・説明の見直し、関連商品のセット化、露出の整理で回転を上げましょう。価格変更は楽天の表示ルールに沿って実施します。型落ち・季節外れは早めに処分方針を決定。長期保管はコスト増と品質劣化の両面で不利です。

売れ筋の優先確保と発注ルール化

売れ筋には「最低○日分を確保」という目安を設定し、下回る前に通知。必要日数は平均販売量と入荷までの期間で算出します。人気の偏りが強い場合は、上位バリエーションを優先補充し、商品ページで代替提案を案内して機会損失を減らしましょう。楽天の大型セールは事前確保が前提。告知条件に合わせて必要数を前倒しで手配します。

リードタイム計測と在庫データ自動化の始め方

仕入先ごとに「発注日→出荷日→到着日→検品完了日」を記録し、遅れやすい工程を特定。出荷締めや梱包の標準化など、現場と合意した小さな改善を積み上げます。更新は手作業より自動連携が基本。ただしRMS/APIにはレート制限や反映タイミングの仕様があります。上限・更新方式（即時/バッチ）・反映遅延を事前確認し、更新間隔の制御や在庫キャッシュで安定運用を図りましょう。閾値を下回ったらアラートを送る設定にして、不在時の見落としを防止します。

需要予測と安全在庫・発注点の実務設計とシステム選定の視点

注意：APIやシステム連携の仕様は変更されることがあります。導入前に最新の公式ドキュメントを確認してください。

高度なツールの前に、簡単で再現しやすい手順を固めるのが近道です。まずは移動平均で「通常の1日販売数」を出し、季節や月の違いで補正します。セールやクーポンの増分は通常と分けて計算。たとえば通常月300個、イベント倍率2.5倍なら750個、返品5%を見込んで約790個の実在庫を想定します。毎回、予測と結果の差を記録し、過小・過大の傾向をならしていきましょう。

実務的な安全在庫と発注点の算出ステップ

商品ごとに「欠品をどこまで許容するか」の目安を決めます。初心者向けには、安全在庫 = 移動平均 × リードタイム × 係数（係数は1.3〜1.7など）で十分実用的です。より丁寧にやるなら、日々の販売のばらつきとリードタイムを考慮し、目標サービスレベルに合う係数を使って調整します。発注点は「リードタイム中の平均販売数 + 安全在庫」。この数値を下回ったら発注し、ロットがある場合は切り上げます。新商品は控えめに始め、反応が出たら早めに増減を調整しましょう。