Fri. 12 Dec 2025 楽天

利益を圧迫する配送コストを見直し！データ分析で「1件あたりのコスト」を下げる手順

楽天で出店しているけれど、配送コストがかさんで利益が圧迫されていませんか？物流費は配送業者の選び方や梱包・同梱の工夫、在庫の置き方、受注処理の流れといった日々の実務改善で意外と大きく下げられます。

この記事では、初心者でも取り組みやすい具体的な手順とチェックポイントをわかりやすくご案内し、実務で目安となる10〜20%の削減を目指すためのヒントをお届けします。まずは一緒に現状を見直して、無駄を減らしていきましょう。

現状把握とデータ収集

まずは数字で状況をそろえることが出発点です。同一期間のデータを一列に並べるだけで、ムダの場所と大きさが見えてきます。RMSの受注実績と配送会社の請求明細、倉庫の保管・作業実績を、注文1件あたりに割り戻し、サイズ帯×エリア、SKU×在庫日数で整えましょう。集計の精度が、その後の対策の精度を決めます。

必須で集めるデータ項目と集計方法

以下は集めるべき基本データの例です。これらを同一期間で突合し、注文1件あたりの費用算出の基礎とします。

月次物流費合計：配送料、梱包資材、保管費、作業料、返品・再配送費、外注費を含めた全体像
出荷件数と金額帯：基本単価算出の分母と客単価の把握
サイズ・重量分布：60/80/100サイズなど区分ごとの件数と割合
配送エリア構成：近県・遠方・離島などの割合と費用差
SKU別出荷数と在庫回転：商品ごとの動きと滞留状況
返品・再配送・破損率：追加発生コストの要因分析
作業工数の目安：ピッキング・梱包にかかる手間の定量化

集計のポイントは、RMS受注データと配送会社の請求データを同一期間で突合し、まず月次合計と注文1件あたり平均を算出、さらにサイズ帯×エリア、SKU×保管日数で詳細分析することです。RMSやツールの画面・メニュー名は変わるため、最新は各サービスのマニュアルを参照してください。加えて、キャンペーン期間と通常期を分けた集計や、曜日別の波動を見ると、作業の山谷とコストの関係がより明確になります。

注文あたり物流費の算出式と可視化の優先軸

基本的な計算式は単純です。注文あたり物流費 = 物流費合計 ÷ 出荷件数で算出し、配送料・梱包資材費・保管料・作業料・返品・外注費に内訳分解していきます。ここで「何がいくら効いているのか」を色分け表示しておくと改善の優先順位が立てやすくなります。

データ分析で優先的に見るべき視点は、サイズ帯別・エリア別・SKU回転率・注文金額帯です。サイズ区分の境界にいる商品は数cmの削減で区分が下がり、エリア別では遠方や離島の比率がコストを押し上げます。「境界」と「偏り」に注目するだけでも、すぐに効く改善点が見つかります。

コストの原因分析と確認ポイント

集計結果をもとに、まずは効果が出やすい箇所から手を付けます。サイズ、エリア、SKU回転の3軸で割高な部分を特定するのが近道です。「小さく整えて大きく下げる」という考え方で、順に見ていきましょう。

サイズ帯とエリア別の高コスト要因の見つけ方

サイズ区分の境界チェックでは、外箱や緩衝材で上位区分に入っていないかを確認し、数cm削減でサイズダウン可能な商品をリストアップします。容積重量と実重量のどちらで料金が決まるかも把握しましょう。例えば、80サイズの箱を採用しているが実測で73〜74cmに収まる商品群があるなら、箱と緩衝材の見直しだけで単価が一段下がることがあります。

エリア別コスト差は、遠方・離島への出荷比率と追加料金の総額を把握し、中継料金や時間指定の発生状況を確認して可視化します。指定時間のルールを整理し、顧客表示を変更するだけで追加費用が下がるケースもあります。多くの場合、サイズ境界付近の改善が即効性を持ちますが、商材特性により優先度は変わります。

注文バラつきと低回転SKUが与える影響の確認方法

繁忙日と通常日の出荷単価比較やピーク時の作業効率低下、割増料金の発生有無を確認します。出荷波動の把握により、対策の必要性と効果が見えてきます。特に、セール直後の集中や週末の偏りは現場の負荷を押し上げ、誤出荷や再配送の増加に直結します。

低回転SKUの影響は、長期滞留品の保管コスト増加や欠品リスクを招きます。30日以上出荷ゼロのSKUや保管スペース占有率を測り、販売促進や取扱削減の判断材料にします。「動かない在庫」を可視化して、在庫配置・発注ロット・同梱訴求の見直しに繋げましょう。

運賃交渉と見積り活用の手順

交渉のカギは準備した数字です。相手が判断しやすい材料を提示し、総額で比較しながら条件も確認しましょう。「こちらの準備量＝交渉力」という意識で臨むと、着地が安定します。

交渉前に準備すべき数値と提示できるコミットメント

提示するデータとしては、過去数か月の月間出荷件数推移、サイズ帯・重量分布、エリア構成、現行平均単価と月額総費用、繁忙期と通常期の差が有効です。「この条件なら年間で◯◯件/◯◯%増をコミット」のような見通しが加わると、相手も判断しやすくなります。

提示できるコミットメント例としては、最低出荷保証や集荷時間帯の固定、梱包規格の統一、データ連携の標準化などがあります。運賃交渉では燃料サーチャージや繁忙期加算の適用ルールも書面で確認してください。実務では、「適用開始日」「見直し条件」「契約期間」の3点セットを明確にしておくとトラブルを避けられます。

見積り比較で必ず確認するポイントと評価方法

見積りを比較する際は、料金表の表面だけで判断せず、自店の実績データを当てはめた総額シミュレーションで評価します。追加費用や繁忙期の上限試算も含めることが重要です。「単価だけでなく全体額」で見る癖をつけましょう。

料金適用範囲（サイズ・重量の定義、容積換算の有無）
追加費用（燃料調整費、離島料、時間指定等）
配送品質（目安日数、遅延時の対応）
請求・データ（明細の詳細度、CSV/API提供）

見積もりは自店の出荷実績に当てはめた実質コストで比較するのが最も確実です。必要に応じて、上限・下限の感度分析も提示し、ボリュームが増減しても無理が出ない条件を選びましょう。

交渉の切り口と使える短い文例、想定回答への対応

効果的な切り口は、実績データを数字で示すことと、梱包規格の統一や集荷時間の平準化による作業効率化提案です。長期取引を前提にした単価見直しも交渉材料になります。「直近3か月の80サイズ比率が◯◯%、来期は梱包規格の見直しで◯ポイント低下を見込んでいます。この改善を織り込んだ単価のご提案をお願いできますか」のように、数字＋施策＋依頼で整えるのがコツです。

想定される回答例に対しては、「全区分の見直しは難しい」→「80/100サイズのみの先行見直し」を提案、「離島加算は固定」→適用条件の明文化とデータ提供を依頼、「繁忙期加算は変動」→上限値と適用期間の確約を求める、など具体的な対応を準備しておくと良いでしょう。

発送ロット最適化と現場負荷を抑える改善

単価見直しだけでなく、出荷方法や作業手順を整えることで自然にコストダウンできます。ロット、梱包、ピッキングは現場負担を増やさず効果を出せる部分です。「変えやすいところから整える」のが実務では有効です。

ロット最適化の基本式と実務でのABテスト設計

ロット最適化の基本考え方は、総コスト（保管＋出荷＋欠品リスク＋販売機会損失）のバランスで決まります。ロットを大きくすると出荷効率が上がりますが保管コストが増え、逆に小さくすると保管は減るものの出荷頻度が上がります。「今の痛点はどこか」を数値で把握し、仮説を立てて検証しましょう。

ABテストは小規模SKU群で期間を区切って実施し、注文あたり総コストや欠品率、保管日数、作業負荷の変化を指標に比較します。まずは10〜20アイテム程度で試験し、効果が確認できれば段階的に拡大するのが安全です。テストの前後で「条件」「期間」「評価軸」を固定しておくと、判断がぶれません。

梱包とピッキングで現場負荷を下げる具体策

効率的な梱包改善として、使用箱サイズを3〜5種類に絞る、サイズ区分境界より小さい専用資材を使う、軽量で固定力の高い緩衝材に切替える、セット商品向け梱包を標準化するといった施策が有効です。「箱の種類を減らす＝探す時間を減らす」ので、作業の平準化にも効きます。

ピッキングでは、出荷頻度の高いSKUを取りやすい位置に配置し、関連商品を近接配置することで動線を短縮します。伝票やリストの表示順序も作業導線に合わせて最適化しましょう。誤出荷の再発防止には、二重チェックの基準化とラベルの統一が効果的です。結果として、再配送・返品コストの低減にもつながります。

3PL連携で期待する改善点と契約時のチェック項目

3PL活用の主なメリットは、スケールメリットによる単価低減、専門性による品質向上、繁閑差対応の柔軟性、システム連携による可視化・自動化です。ただし費用体系や拠点網、API連携状況は事業により差があります。「任せる範囲」と「任せない範囲」を明確にして、共通の目標指標を握ることが大切です。

契約前の主なチェック項目は、出荷対応力（リードタイム・ピーク対応）、在庫管理（差異発生率と対応）、費用体系（保管・出荷・オプションの内訳）、返品対応、データ連携方式、契約条件（最低保証・解約条件）などです。費用の内訳とデータ連携方法は必ず確認してください。あわせて、楽天の公式フルフィルメントの条件も比較に入れ、「総コスト」と「運用のしやすさ」の両面で検討しましょう。