Thu. 18 Jun 2026 AI

市場調査・リサーチをAIで進める手順を解説！大量のテキスト分析からペルソナ作成の方法まで

「自社の商品やサービスをより良くするために、市場調査を行いたい！」と思っても、データ集めや分析など、何から手をつければいいかお悩みの方も多いのではないでしょうか。
さらに「最近話題のAIを使って効率化したいけれど、具体的な使い方がわからない…」とハードルを感じている方の声もよく耳にします。
この記事では、AIを活用した市場調査の基本手順とコツを解説します。
すぐに実務で使える汎用的なステップにまとめていますので、初めてリサーチを担当する方もぜひ最後まで読んで参考にしてみてください！

AI市場調査の第一歩：「目的設定」と「アンケート設計」

「何を知りたいか」目的とゴールを言語化する

市場調査で最も重要なのは、「何を知りたいのか」という土台作りです。
AIは指示が曖昧だと的確なサポートができないため、ここは人間がしっかりと考える必要があります。

まずは「誰の・どんな課題を解決するために・どんなデータが必要か」を言葉にして、調査のゴールを設定しましょう。
「結果が出たら、商品の価格を見直す」「サイトのキャッチコピーを変える」など、調査後の具体的なアクションまで決めておくと、集めるべきデータがブレず、AIへの指示もスムーズになります。

AIに精度の高い質問案を作ってもらうコツ

目的が決まったら、対象者に聞く質問を作成します。
ゼロから質問を考えるのは大変ですが、AIに相談することで、あっという間に精度の高い設問のたたき台を作ることができます。
AIに的確な質問案を出してもらうためには、以下のポイントを押さえて指示を出してみてください。

ターゲット層を具体的に伝える
例：「30代の働く女性向けの新製品について」など
質問の形式を指定する
例：「選択式をメインに、最後に自由記述を1つ入れて」など
逃げ道を用意するよう指示
回答者が迷わないよう「わからない」「該当しない」を含める

AIを「回答者」に見立てて事前テストを行う

実はアンケートを本番配信する前に、AIを「回答者」に見立ててテスト回答させることも可能です。
「この設問に、30代主婦の視点で回答してみて」と指示することで、人間が意図しない解釈をされないか事前にチェックでき、アンケートの質がさらに高まります。

データの収集から整頓までの流れ

分析前に必須！「AIが読み込める状態」にする

まずは「AIが正しく読み込める状態」にデータを整える作業が必要です。このひと手間が、結果の精度を大きく左右します。

表記ゆれの統一と不要なデータの除外

具体的には、言葉のバラつき（「スマホ」と「スマートフォン」など）を統一したり、明らかにおかしな回答を除外したりする作業を行います。
少し手間に感じるかもしれませんが、この地道な作業を丁寧に行うことで、AIによる分析の正確さが劇的にアップするのです。

AIを使ったデータ分析とインサイト抽出

大量のテキストデータ（自由記述）を一瞬で処理する

データが整ったら、いよいよ分析へ移ります。
AIが特に得意としているのは、大量の「テキストデータ」の処理です。手作業では何時間もかかる作業を、AIなら一瞬で終わらせてくれます。

AIが得意な分析内容	具体的な活用イメージ
要約とグルーピング	数百件の「お客様の声」を、似た要望やジャンルごとに分類して要約する。
ポジネガ分析（感情分析）	回答が「好意的」か「批判的」かを自動で仕分けし、全体的な満足度の傾向を掴む。
トピックの抽出	文章の中に頻繁に登場するキーワード（不満点や隠れたニーズなど）を見つけ出す。