Tue. 11 Nov 2025 Amazon

Amazon SEO 無料ツールで成果を出す！「見つからない」を解決するキーワード収集術

Amazonに出品しているけれど「検索で見つけてもらえない」「ページは見られているのに売上につながらない」と感じていませんか。Amazonの検索結果で目立つには、商品タイトルやキーワード、箇条書き（商品の特長）、商品説明、画像など、いくつかの要素がうまく組み合わさることが大切です。本ガイドでは、初心者でも無理なく取り組める基本から、無料ツールを使ってできる具体的な改善ポイントまでをやさしく解説します。今すぐ試せるヒントをつかんで、見つけられる・買いたくなる商品ページを作りましょう。

目的とデータの整理

まずは「何を良くしたいか（目的）」と「今の状態（現状）」をはっきりさせます。やみくもに書き換えるより、狙いを決めて小さく試すほうが失敗しにくく、効果がはっきり見えます。

改善したい「目標の数字（KPI）」を明確にする

KPI（目標の数字）と聞くとむずかしく感じるかもしれませんが、ここでは「何を増やしたいか」を1〜2個に絞るだけで十分です。迷ったら次の簡単な問いで決めてください。

「もっと見つけてもらいたい」→ 表示回数（お客様の目に触れた回数）を優先
「ページを見てもらいたい」→ クリック率（CTR）を優先
「見た人に買ってほしい」→ 購入率（コンバージョン）を優先
「売上を伸ばしたい」→ 注文数や売上額を優先

決め方のコツは、現状の数字と比べることです。例えば表示回数が少ないならタイトルや検索キーワードの見直しが有効です。表示はあるのにクリック率が低いなら画像やタイトルの魅力を上げます。購入率が低ければ、箇条書き（バレット）や説明文で不安を取り除く対策を優先します。目的がはっきりすれば、集めるデータと試すべきことが明確になります。

対象商品（ASIN）と、今使っている言葉、検索された言葉を集める

作業対象の商品（ASIN）は1つに絞り、その商品の今使っているタイトル・箇条書き（バレット）・商品説明（A+含む）、商品画像一式、管理画面（セラーセントラル）で確認できる「お客様が検索した言葉」や「広告での検索語」、そして表示・クリック・注文・購入率などの売上データを一か所にまとめます。

まず「どの言葉で見られ、どの言葉で買われているか」を把握します。例えば「耳栓」のような広い言葉（一般語）で表示は多いが購入につながらないなら、用途や特徴（素材・サイズ・使う場面）を示す言葉を強くする方針が見えます。データは変更した内容（変更履歴）を残せる形で保管しておくと、後で効果を確かめる（検証する）のが楽になり、「元に戻す」判断が素早くできます。

作業の手間と優先順位の基準を決める

一度に全部を直すと、どの変更が効果を生んだか分かりません。順序を決め、担当と時間を明確にします。おすすめの基本順序は次のとおりです。

タイトルと検索キーワード（検索語）を最初に修正
箇条書き（バレット）とメイン画像（特に1〜3枚目）を改善
商品説明やA+コンテンツを最後に整える

各作業に「期待する効果」と「チェックする数字（指標）」をセットにします。例えばタイトル変更なら表示回数とクリック率、箇条書き（バレット）修正なら購入率、といった具合です。あわせて「誰が変更し誰がOKを出すか」「作業する時間帯」「元に戻す手順と担当者」も決めておくとスムーズです。変更は小さく分けて実施し、効果を見極めながら前進しましょう。

無料ツールでのキーワード収集と整理

効率的な収集には無料ツールの特徴を知って使い分けることが重要です。Amazonの検索候補（サジェスト）で関連する言葉を洗い出し、検索結果画面で上位商品のタイトルの傾向を確認、検索語レポートで「実際に検索された言葉」を特定、ライバル商品のレビューでお客様の自然な言い回しを拾います。

ツールごとの使い分けと役割を整理

Amazonの検索候補（サジェスト）は、検索ボックスの候補から関連する言葉を発見するのに適しています。頭文字や単語の組み合わせを変えて試すと、思いがけないお客様のニーズ（需要の入口）が見つかります。検索結果画面では、上位に表示される商品のタイトルを眺め、共通して使われる言葉や並び順の傾向をメモします。管理画面（セラーセントラル）の検索語レポートは、自社商品の「実際に検索された言葉」と「購入につながった言葉」を示すため、「どの言葉を優先すべきか」を判断するヒントになります。ライバル商品のレビューは、お客様の言葉づかいが分かる宝庫で、高評価レビューに登場する表現がヒントになります。

検索候補（サジェスト）や検索された言葉（クエリ）で言葉を集める具体手順

ステップ1（検索候補の収集）：商品のカテゴリ名を入力し、表示される候補をすべてメモします。カテゴリ名＋「あ」〜「ん」で追加したり、スペースで別の言葉を組み合わせたパターンも試したりして、共通する言葉と特徴的な表現を抜き出します。

ステップ2（検索された言葉から実際のニーズを把握）：検索語レポートで過去30日間の上位の言葉を確認し、クリックと注文の比率が高い言葉に印をつけます。季節やトレンドによる変化も見て、自社広告の検索語の成果（パフォーマンス）も参考に評価します。

ステップ3（データ整理）：集めた言葉を「一般的な言葉・特徴を表す言葉・使いみちの言葉・ブランド名」に分類し、自社基準で関連性の高さや検索の多さ（ボリューム）を点数付け（スコア化）します。重複を削除し、優先順位を付けたリストを作成します。

ライバル商品のタイトルやレビューから「本当に使われる言葉」を抜き出し、不要な言葉（ノイズ）を取り除く手順

ライバル商品のタイトル分析では、検索上位5〜10商品のタイトルを一覧にし、共通して使われる言葉を目立たせつつ、タイトルの前半・後半どちらに置かれているかも記録します。独自性のある表現や「違い」がわかるポイントもチェックします。

レビュー分析では、高評価（4〜5星）を中心に、繰り返し登場する特徴・使いみちの表現、購入の決め手、そして不満点を拾い、「どうすれば商品説明や画像でその不満をなくせるか」を考えます。

ルール違反の表現（他社ブランド名、ASINなど）の削除
一時的な表現（「新発売」「今だけ」など）の削除
大げさな表現（「最高」「完璧」など）の修正
検索の意図と関係ない言葉の削除

キーワードの優先順位付けとページへの反映方針

大量のキーワードから実際に使うものを選ぶには、「検索した意図」「購入意欲」「検索の多さ（需要）」「ライバルの状況」を軸にした点数付け（スコアリング）が有効です。

優先付けのルールを決める

まず「検索した意図」と合っているかを最優先にし、商品の本質的な機能や使いみちを表す言葉を軸にします。つぎに購入意欲が高い言葉（素材名、サイズ、用途など具体性が高いものや、検索語レポートで購入率が高かったもの）を選びます。検索の多さ（需要）は、検索候補（サジェスト）への出やすさや検索結果の数、季節性（シーズン）も考えて評価します。最後に、ライバルが共通で使う「欠かせない言葉」と、「違いを出す言葉」、そして自社の強みを伝える「自分だけの言葉」を組み合わせます。

「重要な言葉」の振り分けと、配置する優先度

重要度に応じて3グループに分け、配置場所を決めます。タイトルには「特に重要な言葉（主要語）」を前の方に置き、箇条書き（バレット）に「主要語」＋「次に重要な言葉（準主要語）」を入れてメリットと結びつけ、説明文や検索キーワードの欄で「より具体的な言葉（ロングテール）」をカバーします（検索キーワード欄は約500バイトが目安。詳細はセラーセントラルを確認）。

主要語：検索数が多く、購入意欲が強い言葉は、タイトル前半と箇条書き（バレット）の最初へ
準主要語：特定のニーズに関連する言葉は、タイトル後半や箇条書き（バレット）の文中へ
ロングテール：具体的な言葉や関連する言葉は、検索キーワード欄や商品説明で自然に補う

不自然な詰め込みは避け、文章として自然に読めることを優先してください。

編集前の「変更点の記録」作成･実際の反映手順およびリスク回避策

変更前に元の内容を保存（バックアップ）し、変更予定の箇所をはっきりさせ、「どこをどう変えたか」が分かる記録（差分）を作成します。変更範囲は「タイトルだけ」「箇条書き（バレット）だけ」のように限定し、変更によって「どうなるはずか」という予測効果もメモします。

反映は影響が少なそうな（リスクの低い）箇所から順に行い、変更ごとに1日〜3日（24〜72時間）ほど様子を見て数字（指標）を記録します。良い効果があるものだけを残し、数字が悪くなったり、効果がなければすぐに元に戻すのが基本です。

ルール（ガイドライン）違反を避けることも重要です。他社名やASIN、大げさ・攻撃的・一時的な表現は避け、メイン画像は「背景を白にする」「きれいな画像（高解像度）」などのルールに従います。箇条書き（バレット）や説明文は、タイトルよりも（ルール的に）修正しやすい部分です。A+は審査があることを考えて整えましょう。大きな変更は、売上への影響が小さいタイミングで試すと安心です。

反映後の確認と「効果測定→改善」の回し方

変更が良かったか悪かったかは数字で確かめます。表示回数、クリック率、購入率（転換率）、検索キーワードの成果（パフォーマンス）、売上・注文数、訪問回数（セッション）などを組み合わせて評価し、「どの数字（指標）がどう動いたか」から、対策が良かったか悪かったかを読み解きます。

追いかけるべき数字と、データを見る場所を整理

表示回数・クリック率・購入率（転換率）・売上/注文数・訪問回数（セッション）は管理画面（ダッシュボード）で確認し、検索キーワードの動きは広告や検索語レポートで週ごとにチェックします。前の週の同じ曜日との比較や、カテゴリ平均との比較、全体の傾向に注目し、1つの数字だけでなく、複数の数字を組み合わせて判断します。

変更前後の比較方法と、判断の「きっかけ」の作り方

比べる期間は、直前の1週間と変更後の1週間、前年の同じ時期、前月の同じ曜日など、季節や曜日の影響をなくすように選びます。良い変化の目安（表示＋10%、CTR＋5%、CVR＋3%など）と悪い変化の目安（表示−20%、CTR−10%など）をあらかじめ決めておき、判断のきっかけ（トリガー）として使います。表示回数が減ってクリック率（CTR）が上がる場合のように、複数の数字を合わせて考え、「狙ったお客様にうまく届いているか」を判断します。

他の影響（ライバルの動き、季節の変化、Amazonの仕組みの変更）も考え、最低1週間、可能なら2週間のデータを集めます。似た商品（ASIN）でも同じ変更を試してみると、同じ効果が出るか（再現性）を確かめられます。

変更の記録（ログ）の残し方と、改善へのつなげ方

変更の記録（ログ）には、対象商品（ASIN）、実施日時、変更前後の内容、理由と期待した効果、実際の結果、気づいたことを記録します。うまくいったやり方（成功パターン）は他の商品にも使い、失敗は学びとして修正案に活かします。次に試す項目を優先度付きでリストアップし、月ごとの振り返り→3ヶ月ごとの方針見直し→新しい商品への応用という流れで、ノウハウを蓄積し、定番のやり方（標準化）にしていきます。